date: 2017/09/02

机器学习

不显式编程地赋予计算机能力的研究领域


归纳偏好

对于一组训练数据,可以得到无数种数学模型;

比如下图中一组训练数据(黑点),A曲线和B曲线都是可能表述的数学模型,

很难说哪一种才是正确的,而对一个算法来说,归纳成A曲线还是B曲线,是有它自己的偏好和原则的

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比如“奥卡姆剃刀”就是其中一种常用、基本的原则

即:若有多个假设与观察一致,则选最简单的那个

显然根据该原则,A曲线要更优于B曲线,但也并不代表A曲线就更接近实际

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