火星地图

这是一个程序员使用 python 绘制的火星的地图,即具有程序员的严谨,又具有艺术的美感,amazing!

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原文链接


by @萧庆(xiaoqing)


实时网络威胁世界地图可视化

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荷兰国土面积不大,但网络威胁最为密集:

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中国受到的网络威胁不多,主要是名为 BAD 的攻击。看大致方位集中在贵州一带:

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美国的 BAD 威胁集中在波士顿附近:

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by @十吾(shiwu-5wap2)

被野火席卷的澳大利亚

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by @诸岳(dengfuping)


一带一路故事地图讲述中国文化

一支来自新加坡的创业团队 - Kontinentalist,不仅仅在研究中国以及亚洲的快速发展的文化,还希望普济众人,用好看好用的交互地图展现给观众们。

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by @ThinkGIS(xiaofengcanyue)


Unit Visualization在深度报道中的运用


https://graphics.reuters.com/MINING-TAILINGS1/0100B4S72K1/index.html


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THE LOOMING RISK OF TAILINGS DAMS》是路透社最近发出的一篇针对矿难进行调查的深度报道,其中大量运用了可视化辅助元素。值得注意的是,unit visualization部分在故事讲述中从单例到small multiples,从单色color mapping的变化。


by @米法


沉浸式体验,探索公共交通线路的声纹


https://commute.dataveyes.com/

通过将数据可视化和噪声数据化相结合,我们可以看到和听到围绕我们在日常上下班途中的噪音。这样使直接影响我们的疲劳和健康的城市中的噪声污染变得明显而富有诗意。所收集的数据使用匹配所收集的分贝和谐波频率的算法生成。

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by @镜曦(jingxi.lp)


This Excel chart looks standard but gets everything wrong


Junk Charts上的文章对CNBC的一个分析全球各地区汽车销量的图形的评价:看起来很标准,但它所有方面都有问题,认为它应被钉在耻辱柱上。

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文章认为它的问题有:

1) 使用堆叠柱使得不容易读出各个区域独自的数据

2) 每个地区的趋势不容易感知

3) 堆叠柱使用柱子高度来感知数据,但这里高度没有意义,因为有负增长,高度不能表达净值

4) 黄色的折线图例上写的Total,但增长率不能用4个地区的增长率做SUM,应该是加权平均


Junk Charts最后还给出改进后的版本:

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文章对图形使用的分析对思考如果正确使用图表和评价图表很有帮助。


by @翎刀(zqlu)