获取方式: G2.Scale
度量 Scale,是数据空间到图形空间的转换桥梁,负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作。针对不同的数据类型对应不同类型的度量。
根据数据的类型,G2 支持以下几种度量类型:
可以在 Scale 度量数据类型与度量中阅读我们对于数据类型和度量的详细介绍。
在 G2 的使用中,我们主要通过列定义操作了接触度量:
const data = [...];
const defs = {
  a: {
    type: 'cat' // 声明 a 字段的类型
  },
  b: {
    min: 0, // 手动指定最小值
    max: 100 // 手动指定最大值
  }
};

chart.source(data, defs);

属性

下面列出的是通用的属性:

type

类型:string
指定不同的度量类型,支持的 type 在上面已经列出。

formatter

类型:function
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。

range

类型:array
输出数据的范围,数值类型的默认值为 [0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。

alias

类型:string
该数据字段的显示别名,一般用于将字段的英文名称转换成中文名。

tickCount

类型:Number
坐标轴上刻度点的个数,不同的度量类型对应不同的默认值。

ticks

类型:array
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。

代码示例

chart.scale('aqi',  {
  min: 0,
  ticks: [ 0, 50, 100, 150, 200, 300, 500 ],
  alias: 'AQI(空气质量指数)',
});

sync

类型:boolean
当 chart 存在不同数据源的 view 时,用于统一相同数据属性的值域范围。效果参考 demo

方法

下面列出的是度量的通用方法,但是由于 G2 中用户不需要直接操作度量,所以这些方法不需要用户调用。

scale

方法名:scale(value)
说明:将数据转换到 [0, 1] 之间。

invert

方法名:invert(value)
说明:将 [0, 1] 之间的数据转换至原始数据。

getTicks

方法名:getTicks()
说明:获取坐标轴需要的 ticks。

getText

方法名:getText(value)
说明:格式化具体的一个值。

Scale 类型

linear

属性名
说明
alias
别名
nice
默认为 true,用于优化数值范围,使绘制的坐标轴刻度线均匀分布。例如原始数据的范围为 [3, 97],如果 nice 为 true,那么就会将数值范围调整为 [0, 100]
min
定义数值范围的最小值
max
定义数值范围的最大值
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
tickCount
定义坐标轴刻度线的条数,默认为 5
tickInterval
用于指定坐标轴各个标度点的间距,是原始数据之间的间距差值,tickCount 和 tickInterval 不可以同时声明。

cat

属性名
说明
alias
别名
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
tickCount
定义坐标轴刻度线的条数,默认为 5
values
具体的分类的值,一般用于指定具体的顺序和枚举的对应关系
values 属性常用于 2 个场景:
  1. 需要制定分类的顺序时,例如:c 字段有'最大','最小'和'适中'3种类型,我们想指定这些数值在坐标轴或者图例上的显示顺序时:
const defs = {
  'c': {
    type: 'cat',
    values: [ '最小','适中','最大' ]
  }
};
  1. 数据字段中的数据是数值类型,但是需要转换成分类类型,这个时候需要注意原始数据必须是索引值
const data = [
  { month: 0, tem: 7, city: "tokyo" },
  { month: 1, tem: 6.9, city: "tokyo" },
  { month: 2, tem: 9.5, city: "tokyo" },
  { month: 3, tem: 14.5, city: "tokyo" },
  { month: 4, tem: 18.2, city: "tokyo" },
  { month: 5, tem: 21.5, city: "tokyo" },
  { month: 6, tem: 25.2, city: "tokyo" }
];
const defs = {
  'month':{
    type: 'cat',
    values: [ '一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月' ] // 这时候 month 的原始值是索引值
  }
};

const chart = new G2.Chart({
  id: 'c1',
  width: 400,
  height: 250
});
chart.source(data,defs);
chart.interval().position('month*tem').color('month');
chart.render();

log

属性名
说明
nice
是否将 ticks 进行优化,变更数据的最小值、最大值,使得每个 tick 都是用户易于理解的数据
min
最小值
max
最大值
base
Log 的基数,默认是2
alias
别名
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
tickCount
定义坐标轴刻度线的条数,默认为 5
tickInterval
用于指定坐标轴各个标度点的间距,是原始数据之间的间距差值,tickCount 和 tickInterval 不可以同时声明。
注:最小值和最大值悬殊非常大时可以用 log 平滑一下数据。

pow

属性名
说明
nice
是否将 ticks 进行优化,变更数据的最小值、最大值,使得每个 tick 都是用户易于理解的数据
min
最小值
max
最大值
exponent
指数,默认 2
alias
别名
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
tickCount
定义坐标轴刻度线的条数,默认为 5
tickInterval
用于指定坐标轴各个标度点的间距,是原始数据之间的间距差值,tickCount 和 tickInterval 不可以同时声明。
注:最小值和最大值悬殊非常大时可以用 pow 平滑一下数据。

time

是 linear 度量的一种,连续的时间度量类型,默认会对数据做排序
属性名
说明
nice
是否将 ticks 进行优化,变更数据的最小值、最大值,使得每个 tick 都是用户易于理解的数据
min
最小值
max
最大值
mask
数据的格式化格式 默认:'yyyy-mm-dd',
tickCount
坐标点的个数,默认是 5,但不一定是准确值。
tickInterval
用于指定坐标轴各个标度点的间距,是原始数据之间的间距差值,time 类型需要转换成时间戳tickCount 和 tickInterval 不可以同时声明。
alias
别名
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。
说明:mask 的占位符标准同 moment;
目前 G2 会自动识别如下形式的时间格式,当用户需要生成 time 类型的度量时,建议将原始时间数据转换为如下形式:
  1. 时间戳,如 1436237115500;
  2. 时间字符串: '2015-03-01','2015-03-01 12:01:40','2015/01/05','2015-03-01T16:00:00.000Z'。

timeCat

时间分类类型,是一种分类类型的时间度量类型,默认会对数据做排序。timeCat 不同于 time,是一种有序的分类数据。
例如股票交易的日期,此时如果使用 time 类型,那么由于节假日没有数据,折线图、k 线图就会发生断裂,所以此时需要使用 timeCat 类型度量将日期转换为有序的分类数据,该度量默认会对数据做排序,如下图所示:
属性名
说明
nice
是否将 ticks 进行优化,变更数据的最小值、最大值,使得每个 tick 都是用户易于理解的数据
mask
数据的格式化格式 默认:'yyyy-mm-dd',
tickCount
坐标点的个数,默认是5。但不一定是准确值
values
具体的分类的值,一般用于指定具体的顺序和枚举的对应关系
alias
别名
range
输出数据的范围,默认[0, 1],格式为 [min, max],min 和 max 均为 0 至 1 范围的数据。
formatter
回调函数,用于格式化坐标轴刻度点的文本显示,会影响数据在坐标轴 axis、图例 legend、tooltip 上的显示。
ticks
用于指定坐标轴上刻度点的文本信息,当用户设置了 ticks 就会按照 ticks 的个数和文本来显示。